En el horizonte del sector del petróleo y el gas, se divisa una notable revolución tecnológica liderada por la Inteligencia Artificial (IA). Más que una simple tendencia, la IA representa un conjunto de tecnologías con el potencial de remodelar fundamentalmente las operaciones de esta industria, desde la exploración de nuevos yacimientos hasta la mejora del servicio al cliente. En este artículo, nos sumergiremos en un análisis exhaustivo de las características primordiales de la IA que prometen redefinir el panorama del petróleo y el gas.

Veamos algunos ejemplos de cómo exactamente podría esta tecnología mejorar exponencialmente muchas de las áreas de negocio y operaciones:

Análisis predictivo

El análisis predictivo es clave en la Inteligencia Artificial para el sector petrolero y gasístico. Estos sistemas procesan grandes volúmenes de datos para prever tendencias y comportamientos, lo que es crucial para anticipar fallos de equipos, optimizar el mantenimiento y predecir cambios en la demanda del mercado.

Tabla de referencia

1. Amazon Web Services (AWS) AWS ofrece varios servicios de análisis predictivo a través de su plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como Amazon Forecast, Amazon Machine Learning y Amazon SageMaker, que permiten a las empresas construir modelos predictivos personalizados.
2. Google Cloud Platform (GCP) GCP proporciona una amplia gama de servicios de análisis predictivo, incluyendo Google Cloud AI Platform, que permite entrenar y desplegar modelos de machine learning a escala, y Google Cloud AutoML, que simplifica el proceso de construcción de modelos de aprendizaje automático sin necesidad de experiencia previa en machine learning.
3. Microsoft Azure Azure ofrece una serie de servicios de análisis predictivo a través de su suite de herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como Azure Machine Learning, Azure AI y Azure Databricks, que permiten a las organizaciones construir, entrenar y desplegar modelos predictivos en la nube.

Integración y análisis de datos

Uno de los retos más importantes de la industria es gestionar y dar sentido a los colosales datos que se generan a diario. La IA destaca en la integración de fuentes de datos dispares y la extracción de información procesable, lo que ayuda a tomar decisiones informadas sobre exploración, producción y distribución.

Seguridad y vigilancia medioambiental

La IA mejora las medidas de seguridad mediante la supervisión en tiempo real y la detección de peligros. También puede evaluar el impacto medioambiental, ayudando a las empresas a cumplir la normativa y mantener prácticas sostenibles. La capacidad de la IA para analizar datos puede conducir a protocolos operativos más seguros y a una reducción de la huella medioambiental.

Ciberseguridad

A medida que la industria se digitaliza, aumenta el riesgo de ciberamenazas. Las funciones de ciberseguridad de la IA ofrecen una sólida protección contra los ataques, garantizando la seguridad de las infraestructuras críticas y los datos confidenciales. Puede detectar anomalías, predecir posibles violaciones y responder a las amenazas con rapidez.

Resiliencia Operativa

La IA contribuye a la resiliencia de las operaciones petroleras y gasísticas al permitir que las empresas se adapten a las cambiantes condiciones del mercado y los desafíos operativos. Apoya los procesos de toma de decisiones, garantizando que las compañías puedan responder a las interrupciones y mantener la continuidad.

Mejora del Servicio al Cliente

La IA no se limita solo a las operaciones; también se extiende al servicio al cliente. Con chatbots impulsados por IA y ofertas de servicio personalizadas, las empresas pueden interactuar con sus clientes de manera más efectiva, brindando soporte oportuno y mejorando la satisfacción general del cliente.

La IA es un cambio de juego para el sector petrolero y gasístico, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad ambiental. Con su adopción, se anticipa una era de innovación y crecimiento en la industria. El futuro del petróleo y el gas se ve más prometedor gracias a la IA.

Ejemplos de los que adoptaron con más rapidez la tecnología:

 IA para Eficiencia

Chevron usa IA para mejorar refinación y reducir energía. Optimiza procesos para menos emisiones.

Digital y Eficiente

ADNOC invierte en IA y tecnología digital. Eleva eficiencia y marca pauta en industria.

Innovación en Perforación 

BP adopta IA para seguridad y productividad en perforación y extracción.

Potencia en IA 

Shell usa IA en cadena de suministro para rendimiento y costos optimizados.

Sostenibilidad con IA 

Total usa IA para eficiencia y cumplimiento de estándares ambientales.

Resiliencia Operativa:

 Saudi Aramco invierte en IA para prever cambios y mantener competitividad.

Líder en Exploración 

ExxonMobil emplea IA para detectar filtraciones de petróleo, agilizando exploración y reduciendo riesgos.

Para las empresas petroleras y gasísticas más pequeñas, la perspectiva de integrar la IA puede parecer abrumadora debido a las limitaciones presupuestarias. Sin embargo, existen estrategias rentables que pueden emplear para aprovechar el poder de la IA sin gastar en exceso.

Pero ¡Es posible!

Comienza con Casos de Uso Específicos: Identifica áreas dentro de tus operaciones donde la IA pueda tener el mayor impacto. Ya sea mantenimiento predictivo, optimización de yacimientos o gestión de la cadena de suministro, concéntrate en una o dos áreas clave para empezar.  Combina recursos y escala!

Carolina Monge